Oracle分页查询性能优化

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Oracle分页查询性能优化

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对于数据库中表的数据的 Web 显示，如果没有展示顺序的需要，而且因为满足条件的记录如此之多，就不得不对数据进行分页处理。常常用户并不是对所有数据都感兴趣的，或者大部分情况下，他们只看前几页。

通常有以下两种分页技术可供选择。

1 2 3 4 5 6 7 Select * from ( Select rownum rn,t.* from table t) Where rn>&minnum and rn create table test as select * from dba_objects;

并反复地插入相同数据。

1 SQL> insert into test select * from test;

最后，查询该表，可以看到该表的记录数约为 80 万条。

1 2 3 4 SQL> select count (*) from test COUNT (*) ---------- 831104

现在分别采用两种分页方式，在第一种分页方式中：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 SQL> select * from ( 2 select rownum rn,t.* from test t) 3 where rn>0 and rn select * from ( 2 select rownum rn,t.* from test t 3 where rownum 0; 已选择50行。已用时间: 00: 00: 01.00 Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=10 Card=50 Bytes=9500) 1 0 VIEW (Cost=10 Card=50 Bytes=9500) 2 1 COUNT (STOPKEY) 3 2 TABLE ACCESS ( FULL ) OF 'TEST' (Cost=10 Card=65 Bytes=5590) Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 0 db block gets 82 consistent gets 0 physical reads 0 redo size ……

得到了同样的结果，一致性读只有 82 个，从以上的例子可以看到，通过把 rownum 引入到第二层，却得到了一个完全不一样的执行计划，注意在执行计划中的 stopkey，它是 8i 引入的新操作，这种操作专门为提取 Top n 的需求做了优化。

从上面的例子可以再想到，因为 stopkey 的功能影响到了分页的一致性读的多少，会不会越往后翻页速度就越慢呢？事实也的确如此，例如：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 SQL> select * from ( 2 select rownum rn,t.* from test t 3 where rownum 9950; 已选择50行。已用时间: 00: 00: 01.01 Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 0 db block gets 2616 consistent gets 0 physical reads 0 redo size ……

选择靠后一点的数据时，逻辑读开始变大，当选择到最后几页时，一致性读已经与上面的相似了。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 SQL> select * from ( 2 select rownum rn,t.* from test t 3 where rownum 799950; 已选择50行。已用时间: 00: 00: 01.03 Statistics ---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 0 db block gets 10242 consistent gets 0 physical reads 0 redo size ……

不过，所幸的是，大部分的用户只看开始 5%的数据，而没有兴趣看最后面的数据，通过第二种改良的分页技术，可以方便快速地显示前面的数据，而且不会让用户感觉到慢。

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